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田　沄

基本信息

•   姓名：田沄
•   职称：教授、博导
•   邮箱：tianyun@bnu.edu.cn

教育经历

• 2014—2016   中国工程院-清华大学 联合博士后工作站 博士后 （导师:潘云鹤院士、吴澄院士）
• 2003—2007   西北工业大学 信号与信息处理专业 博士 （导师:郝重阳教授）
• 1999—2003   河南师范大学 计算机科学与技术专业 学士

社会兼职

       世界杯押注官网人工智能系（电子学系）系主任、院工会主席；兼任中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、中国图象图形学学会副秘书长（2011-2016）、北京图像图形学学会理事（2011-2016）；2015年-2016年，挂职宁波市经济与信息化委员会副处长、宁波智慧城市研究院董事长助理。

研究领域

视觉知识、模式识别、医学影像AI

研究概况

       面向人体特定组织器官（如心脏）重大疾病的临床诊疗需求，基于智能医学影像处理和视觉知识新理论、新技术与新成果，开展基于病理形变的人体重要器官疾病的分类诊断和模拟推理研究；围绕大数据、人工智能等新一代信息技术在城市智能化发展中的应用，开展相关技术理论和战略咨询研究。

研究课题

近年来主持的代表性项目

• 1.国家自然科学基金面上项目（62172047），基于形状和运动特征的心脏病理分析与诊断，2022/01-2025/12；
• 2.国家自然科学基金重大项目（72091511）之子课题，韧性城市环境生态风险协同防控与管理，2021.01— 2025.12；
• 3.国家重点研发计划项目之专题（2017YFB1002804-1），基于主动学习的意图评估，2017.09-2022.08；
• 4.国家科技重大专项课题之专题（2018ZX07101005-04），永定河（北京段）河道地形仿真与管理平台构建，2018.01-2021.06；
• 5.中国工程院院地合作项目之专题项目群（2019-FJ-XY-8），福建省新一代人工智能发展战略及其实施路径研究，2019.09-2020.12；
• 6.中国工程院重点项目之课题（2019-GDZK-05-3），全球知名智库和网信企业动态信息分析，2019.05-2019.12；
• 7.国家自然科学基金面上项目（61472042），基于CTA影像数据的3D冠脉狭窄自动检测及其量化评估研究，2015/01-2018/12；
• 8.全球能源互联网集团有限公司科学技术项目（GEIGC-D-[2018]024），泛北极能源信息总线构建战略研究，2018.01-2018.12；
• 9.中国工程院重点项目之课题（2018-GDZK-04-1），新时代我国智慧社会建设路径研究，2018.03-2018.08；
• 10.公司自主基金学科交叉重点项目（2015KJJCB25），基于形状先验变分模型的4D动态心脏分割研究，2015.06-2018.06；
• 11.宁波市委托项目，城市大数据创新应用及指数构建，2017.01-2017.08；
• 12.国家自然科学青年基金项目（61003134），基于统计分割的脑血管三维模型重构研究，2011/01-2013/12。

奖励与荣誉

•  1.2012年北京市科学技术奖，高精度遥感卫星图像定位分析关键技术与应用（7/10）
•  2.2012年中国电子学会电子信息科学技术二等奖，气象卫星遥感图像处理分析关键技术与应用（7/10）
•  3.2014年公司“京师英才”二等奖
•  4.2018年 公司“优秀班主任”称号
•  5.2011年公司 “优秀辅导员”称号
•  6.2011年公司“十佳辅导员”提名奖

学术成果

近年来代表性论文

• 1.Yanan Liu, Yun Tian*, Yang Xu, Shifeng Zhao, Yapei Huang, Yachun Fan, Fuqing Duan and PingGuo. TPGN: A Time-Preference Gate Network for e-commerce purchase intention recognition[J], Knowledge-Based Systems, 2021, 220:106920.
• 2.Xiaoying Huang, Yun Tian*, Shifeng Zhao, Tao Liu, Wei Wang and Qingjun Wang. Direct full quantification of the left ventricle via multitask regression and classification[J], Applied Intelligence, 2021, 51(8): 5745–5758.
• 3.T Liu, Y Tian*, S Zhao and X Huang. Graph Reasoning and Shape Constraints for Cardiac Segmentation in Congenital Heart Defect[C]，in Processings of MICCAI, 2020.
• 4.Y Huang, Y Tian*, Z Liu, X Jin, Y Liu and S Zhao. A Traffic Density Estimation Model Based on Crowdsourcing Privacy Protection. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology[J], 2020, 11(4): Article 46.
• 5.Y Tian, Z Liu and S Zhao. Vascular Segmentation of Neuroimages Based on a Prior Shape and Local Statistics. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering[J], 2019, 20(8):1099-1108.
• 6.T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang, Y Xu, G Jiang and Q Wang. Pseudo-3D Network for Multi-sequence Cardiac MR Segmentation[C]，in Processings of MICCAI-STACOM, 2019.
• 7.T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang and Q Wang. Automatic Whole Heart Segmentation Using a Two-Stage U-Net Framework and an Adaptive Threshold Window. IEEE Access[J], 2019，7: 83628-83636.
• 8.Yun Tian, Wei Wang, Yabo Yin, Weizhou Wang, Fuqing Duan and Shifeng Zhao. Predicting pregnancy rate following multiple embryo transfers using algorithms developed through static image analysis. Reproductive BioMedicine Online[J],2017,34(5):473-479.
• 9.Yun Tian, Yutong Pan, Fuqing Duan, Shifeng Zhao, Qingjun Wang and Wei Wang. Automated Segmentation of Coronary Arteries Based on Statistical Region Growing and Heuristic Decision Method. Biomed Research International[J], 2016,ID:3530251. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3530251.
• 10.Yunhe Pan, Yun Tian, Xiaolong Liu, Dedao Gu and Gang Hua. Urban Big Data and the Development of City Intelligence. Engineering[J],2016,2(2):171-178.
• 11.Yun Tian, Qingli Chen, Yu Peng, Fuqing Duan, Qingjun Wang, Zhongke Wu and Mingquan Zhou. A vessel active contour model for vascular segmentation. BioMed Research International[J],2014,ID:106490. http://dx.doi.org/10.1155/2014/106490.
• 12.Yun Tian, Fuqing Duan, Ke Lu, Mingquan Zhou, Zhongke Wu, Qingjun Wang, Lin Sun, and Lizhi Xie. A Flexible 3D Cerebrovascular Extraction from TOF-MRA Images. Neurocomputing[J], 2013,121:392-400.
• 13.Yun Tian, Fuqing Duan, Mingquan Zhou and Zhongke Wu. Active contours model combining region and edge information. Machine Vision and Applications[J], 2013,24(1):47-61.

 

专著

• 1.智能城市建设大数据战略研究，浙江大学出版社，2018.12（执笔组成员）
• 2.宁波城市大数据研究，浙江大学出版社，2017.12（执笔组成员）
• 3.中国智能城市建设与推进战略研究，浙江大学出版社，2015.11（执笔组成员）
• 4.中国人工智能2.0发展战略研究，浙江大学出版社，2018.12 (项目组成员)

 

专利授权

• 1.田沄, 周明全, 武仲科, 赵世凤, 王醒策, 自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法, 2016年6月授权,中国, 授权号: ZL201210500362.8.
• 2.田沄,潘雨彤,赵世凤,一种全自动冠状动脉分割方法,2019年6月授权,中国，授权号: ZL201610609735.3.
• 3.武仲科, 冷昶, 周明全, 田沄, 王醒策, 基于球B样条曲线的三维血管模型构造方法,2013年10月授权,中国,授权号: CN201110114367.2