研究与成果
近四年来，本学科服务国家重大需求，推进产学研结合，以信息技术支撑引领教育普及、文化传承与保护、心理健康监测与干预等领域持续向高端化、国际化迈进。我司计算机学科教师凭借计算机科学的理论与关键技术，搭建的供全球孔子学院使用的“国际汉语教材编写指南”的网络服务平台；提出基于通信技术的移动云课堂解决方案实现教育资源共享；运用虚拟现实技术服务于我国文化遗产保护；等等。在上述工作中，我司的计算机相关学科已经在中国文化传播、教育信息化等相关领域起到了排头兵的引领作用，产生了广泛的社会影响和良好的国际声誉。
四年来，本学科共获得国家自然科学基金、国家 863 计划、国家科技攻关等国家级重要项目逾 60 项，其中重点重大项目 5 项，2016-2019 四年时间科研经费8000余万元；教师及研究生在国内外学术期刊与会议发表论文 400 余篇，其中 SCI 收录期刊近150 篇；出版著作、教材逾 15 部（本），获省部级以上教学成果奖 2 项、省部级以上科研成果奖 5 项。学生在国际 ACM 竞赛中屡创佳绩，为本学科在国内外塑了良好的知名度和美誉，教师与国内外顶级科研机构及大型公司企业构建了多渠道多层次的合作项目体系，已融入国内前沿计算机科学与技术活动圈，本学科的学术带头人和知名学者的主体作用日益明显，在国内外学术组织中任职并发挥积极作用。
过去几年，学院在中文信息处理，教育信息化，脑科学与心理健康，空间信息处理等领域取得了国内外具有重要影响力的成果。主要的特色研究有：
1、图形图像与虚拟现实：运用计算机图形学、图像处理、人工智能、虚拟现实等领域的理论、方法及应用，形成了计算机辅助的颅骨面貌复原、虚拟文化遗产保护等研究特色, 曾获得多项国家级、省部级科研成果奖。
2、神经信息与神经工程：以神经信号获取、检测与处理为核心，形成了认知神经计算、脑机接口与神经反馈、计算机医学影像处理与医学影像辅助诊断等研究特色，支撑了“认知神经科学与学习”国家重点实验室在神经信号采集与数据分析的研究大繁荣与大发展。
3、数据科学与智能计算：围绕网络大数据，以知识表示与推理，并行智能信息感知与处理为核心技术、形成了面向古籍的中文信息处理、图像压缩与感知、空间信息处理等研究特色，在国际汉语教学等应用上取得良好的社会效益。
4、计算机教育应用：结合教育应用，形成了教育过程中情感计算和过程数据的智能感知与分析、移动学习平台与支持终身学习的智慧学习环境和平台等研究特色。产学研结合取得了初步成功，相关研究奠定了未来教育中计算机学科的核心地位。
未来学院将围绕人工智能的核心科学问题和关键技术布局科研方向，与合作伙伴共同建立科研方向的创新、攻坚科研团队。重点在以下研究方向开展科学研究：
脑机交互与生物信息识别：理论研究有神经活动时间序列信号的处理理论与方法、人脑与电脑间的信号载体提取、脑状态监测，应用研究包括面向情绪感知的人机交互、复杂背景下目标检测，面向特殊认知与技能能力的神经反馈训练等。
VR/AR与计算机视觉：理论研究上有自然物体表示、人与环境仿真、基于生理信号的VR/AR中的人机交互，应用研究包括医学图像处理、计算机动画、智能化高效场景建模、数字文化资源保护与传播等。
知识图谱与自然语言处理：理论研究上研究知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系；应用研究包括大规模的知识图谱被构建和应用：语义检索、智能问答、实体链接、阅读理解等。
机器学习与类脑研究：理论研究有多源数据特征提取与融合，稀疏表达与重构、人工神经网络构建，应用研究包括面向神经影像数据的多源特征提取、分类与预测，脑网络的稀疏表达与结构重建等。
智能技术与教育应用：将依托智能技术与教育应用教育部工程研究中心，采用人工智能领域中的机器学习、自然语言处理、知识图谱、生物特征提取、虚拟现实、区块链等关键技术，有效融合脑科学、学习科学等领域相关研究，聚焦解决个性化教育中的关键问题。
