李嘉
基本信息
- 姓名： 李嘉
- 职称： 讲师
- 办公室地址：公司科技楼213室
- 电子邮箱： jiali@bnu.edu.cn
研究领域
机器学习与图像处理
教育背景
- 2003-2007 郑州大学数学与统计学院信息与计算科学专业 学士
- 2009-2012 郑州大学信息工程学院计算机软件与理论专业 硕士
- 2012-2017 北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业 博士
工作经历
- 2017-2018 北京三星研究院
- 2018-2020 北京大学博雅博士后
- 2020-今 世界杯押注官网
研究课题
- 《资源受限的高敏感滤色阵列去马赛克研究》, 国家自然科学基金青年项目，执行期：2022-01 至 2024-12，主持
- 《广义提升近邻算子机》，公司青年教师基金项目，执行期：2020-10至2022-9，主持
- 《编码耦合与解码重构联合优化的计算摄像理论与方法》, 国家自然科学基金重点项目，执行期：2022-01 至 2026-12，参加
- 《适用于非受限身份识别的图像集分类方法研究》, 国家自然科学基金面上项目，执行期：2020-01 至 2023-12，参加
学术成果
- 1.Jia Li, Mingqing Xiao, Cong Fang, Yue Dai, Chao Xu, and Zhouchen Lin. Training neural networks by lifted proximal operator machines. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020.
- 2.Jia Li, Cong Fang, and Zhouchen Lin. Lifted proximal operator machines. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019.
- 3.Bo Liu, Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, and Michael W. Mahoney. Group Collaborative Representation for Image Set Classification. International Journal of Computer Vision, Vol. 127, No. 2, pp. 181–206, 2019.
- 4.Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Automatic design of high-sensitivity color filter arrays with panchromatic pixels. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(2): 870-883.
- 5.Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Optimized color filter arrays for sparse representation based demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2381-2393.
- 6.Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, and Jian Yu. Automatic design of color filter arrays in the frequency domain. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4): 1793-1807.
- 7.Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, Jian Yu, and Yen-Wei Chen. Penrose demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 24, No. 5, pp. 1672-1684, 2015.
奖励与荣誉
- 2019年 北京图象图形学学会优秀博士论文奖
- 2017年 北京交通大学优秀博士论文奖
社会兼职
- 1.中国图象图形学学会机器视觉专委会委员。
- 2.期刊审稿人：International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Computational Imaging, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等。
- 3.会议审稿人：NeurIPS 2018/2019/2020/2021/2022, ICML 2019/2022, AAAI 2020/2021/2022, ICLR 2021/2022等。
